Une bonne UX améliore non seulement la satisfaction des visiteurs, mais aussi le référencement. Google utilise des signaux comportementaux pour évaluer la qualité de l’expérience utilisateur :
Temps passé sur le site : Un contenu captivant retient les visiteurs plus longtemps.
Taux de rebond : Un taux élevé indique souvent un manque de pertinence.
Pages par session : Une navigation fluide incite les utilisateurs à explorer davantage de pages.
Graphique 2 : Impact du taux de rebond sur le ranking
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Taux de rebond (%)
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Position moyenne
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< 40
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3
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40 - 60
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6
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60 - 80
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9
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> 80
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15
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Comment connaitre le taus de rebond?
Google Analytics :
Dans Google Analytics 4 (GA4), le taux de rebond est défini comme le pourcentage de sessions sans engagement, c'est-à-dire l'inverse du taux d'engagement.
Par défaut, le taux de rebond n'apparaît pas dans les rapports standard de GA4. Pour l'ajouter et la visualiser, suivez ces étapes :
- Accédez à votre compte Google Analytics.
- Dans le menu de gauche, sélectionnez "Rapports".
- Naviguez vers le rapport souhaité, par exemple "engagement - Pages et écrans".
- En haut à droite, cliquez sur "Personnaliser le rapport". Remarque : Si cette option n'est pas visible, vous n'avez peut-être pas les autorisations nécessaires (rôle Éditeur ou Administrateur).
- Dans la section "Données de rapport", cliquez sur "Métriques".
Ajoutez les métriques :
- Cliquez sur "Ajouter une métrique".
- Recherchez et sélectionnez "Taux de rebond".
- Répétez l'opération pour "Taux d'engagement", si souhaité.
- Appliquez les modifications en cliquant sur "Appliquer".
- Enregistrez le rapport en choisissant "Enregistrer", puis sélectionnez "Enregistrer les modifications apportées au rapport actuel" ou "Enregistrer sous" pour créer une nouvelle version du rapport.
Comment comprendre les données?
1. UAJ/UAM :
UAJ : Utilisateurs Actifs Journaliers (Daily Active Users - DAU).
UAM : Utilisateurs Actifs Mensuels (Monthly Active Users - MAU).
UAJ/UAM est un ratio qui montre la proportion d'utilisateurs actifs quotidiens par rapport aux utilisateurs actifs mensuels.
Interprétation :
Si ce ratio est proche de 1, cela signifie que la plupart des utilisateurs actifs mensuels reviennent chaque jour, ce qui indique une forte fidélité ou un engagement quotidien important.
Si ce ratio est faible (par exemple, 0.1), cela signifie que les utilisateurs actifs mensuels visitent rarement le service.
2. UAJ/UAS :
UAS : Utilisateurs Actifs Hebdomadaires (Weekly Active Users - WAU).
UAJ/UAS compare les utilisateurs actifs quotidiens aux utilisateurs actifs hebdomadaires.
Interprétation :
Si ce ratio est proche de 1, cela signifie que la majorité des utilisateurs actifs hebdomadaires reviennent chaque jour de la semaine.
Si le ratio est faible (par exemple, 0.2), cela signifie que les utilisateurs actifs hebdomadaires utilisent principalement le service sur un ou deux jours.
3. UAS/UAM :
Ce ratio compare les utilisateurs actifs hebdomadaires (UAS) aux utilisateurs actifs mensuels (UAM).
Interprétation :
Si ce ratio est proche de 1, cela indique que la plupart des utilisateurs actifs mensuels interagissent régulièrement sur une base hebdomadaire.
Un ratio plus faible (par exemple, 0.5) montre que beaucoup d'utilisateurs actifs mensuels interagissent de façon sporadique ou sur quelques semaines seulement.
Utilisation Pratique :
Ces ratios permettent de :
- Évaluer l'engagement des utilisateurs :
UAJ/UAM aide à comprendre la récurrence quotidienne.
UAS/UAM évalue la récurrence hebdomadaire.
- Identifier les tendances :
Un ratio UAJ/UAM qui diminue au fil du temps peut indiquer une baisse d'intérêt ou un besoin d'amélioration dans l'expérience utilisateur.
Un ratio UAS/UAM stable ou en hausse montre une augmentation de la fréquence d'utilisation.
- Optimiser les stratégies de rétention :
En analysant ces ratios, vous pouvez ajuster les notifications, les offres ou les fonctionnalités pour augmenter l'engagement.
Outils tiers :
- Hotjar : Permet de comprendre les comportements des utilisateurs via des cartes de chaleur (heatmaps).
- Crazy Egg : Identifie les zones où les utilisateurs cliquent ou abandonnent.
